AI增长 隐藏环境成本

2025.6.26 1:41 下午

AI增长 隐藏环境成本

人工智能的普及是猛增的,因此对其对电网的压力及其影响环境的影响也是如此。

西雅图 – 人工智能的普及正在飞涨,但有些人对其对电网的压力引起了人们的担忧。

一些气候专家正在发出警报,即生成的AI或AI代可能导致温室气体排放的激增,不仅需要巨大的能量来训练和创建模型,还需要为日常使用提供动力。

除了电力需求之外,还需要大量水来冷却用于运行AI代的硬件。

气象学家艾比·阿科内(Abby Acone)与马萨诸塞州理工学院的诺曼·巴希尔(Noman Bashir)博士进行了交谈,他说虽然单个查询不是能量密集型的,但重要的是累积效应。

他们在说什么:

“生成AI的环境影响是多重的,这主要是因为AI在高度计算的密集程度上。不仅需要训练这些大型模型,而且在人们使用它们时也需要大量的能量 – 即使单一查询或单一使用AI模型并不像能量密集型一样 – 当数字千里的人使用时,它需要大量的能量。”诺曼·巴希尔(Noman Bashir)博士在MIT的气候和可持续性财团中说。

他说:“由于电力使用和GPU使用[图形处理单元],该模型会产生大量热量,因此有很多水用于冷却这些数据中心,并使用化石燃料(例如煤炭发电厂和天然气发电厂)冷却发电。”

“因此,除了用电外,这也是用水的。最后,由于本地发电机从这些数据中心本身的本地发电机发出了温室气体的排放,对生物多样性或当地健康的影响也产生了影响。”

MIT的气候和可持续性财团的Noman Bashir博士说:“我认为,使用AI有好处。”“在气候或天气预测方面,绝对是有形的好处,因为它们是天气预测和其他自然现象的高度复杂现象。因此,使用AI绝对对这些主题绝对有益。

“更多的是对所有应用程序的盲目使用,这更多是一个问题,而不是针对特定应用程序的AI使用。”

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诺曼·巴希尔(Norman Bashir)博士说:“这是一个很难回答的问题,我要说的是,肯定会有好处,但是只要我们明智地将我们的AI功能用于我们看到最大好处的应用程序。”“这种方法将保护我们免受最糟糕的场景,在这种情况下,我们将AI应用于每个可能的用例,但并不能以这种方式泛滥,因为很多关于AI的讨论是关于AI的潜在收益,但并不能实现的好处。我们只有在某些应用中应用了某些应用,我们才能知道有多少好处,因此,这是一个造成的好处。

大图视图:

MIT的气候和可持续性财团的Nonman Bashir博士说:“是的,因为目前,关于AI能源使用的所有估计都是来自学术界或政府机构的专家,这些专家对特定模型所消耗的能源所消耗了多少能量。”“可以说,可能有一些数字可供全面的公司,但这并不能说明有多少能量可以归因于生成AI的特定用途。

“因此,有一些估计值估计了使用AI生成多少图像,使用多少能量,但不能放置具体数字。我们只知道AI是在计算上更加密集的。执行诸如诸如生成图像的任务更具能量,而不是简单地回答,例如提出一个简单的问题 – 基于文本的问题 – 基于文本的问题,我们就知道没有任何公司的范围。特定的模型培训和使用猜测。”

资料来源:这个故事的信息来自与马萨诸塞州理工学院(MIT)的诺曼·巴希尔(Noman Bashir)博士在西雅图美好的一天进行的现场采访。

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