威斯康星大学教授赢得了著名的诺贝尔蛋白质化学奖
威斯康星大学教授赢得了著名的诺贝尔蛋白质化学奖…
华盛顿大学教授兼研究员戴维·贝克（David Baker）获得了2024年诺贝尔化学奖，这是世界上最负盛名的奖项之一。
瑞典皇家科学院将奖项的一半授予贝克“计算蛋白设计”。另一半共同给了两位英国科学家。
这三位科学家发现了强大的技术来预测甚至设计新型蛋白质 – 生命的基础。他们的工作使用了包括机器学习在内的先进技术，并具有改变新药的方式。
其他两位科学家Demis Hassabis和John Jumper都在伦敦的不列颠人工智能研究实验室工作Google DeepMind工作。
诺贝尔化学委员会主席海纳·林克（Heiner Linke）表示，该奖项旨在表彰揭露了长期以来科学之谜的研究。
林克说：“这实际上被称为化学方面的巨大挑战，尤其是生物化学的挑战，尤其是在生物化学方面。
诺贝尔化学奖是什么？
蛋白质是复杂的分子，成千上万的原子在无数形状的阵列中扭曲，转弯，循环和螺旋。蛋白质的形状决定其生物学功能。几十年来，科学家一直梦想着能够有效设计和建立新的蛋白质。
贝克（Baker）的工作自1990年代以来就从美国国立卫生研究院（National Institutes of Health）那里获得了资金，他创建了一个名为Rosetta的计算机程序，该计划帮助分析了有关综合数据库中现有蛋白质的信息，以构建自然界中不存在的新蛋白质。
OBA新闻稿称，蛋白质通常由20种不同的氨基酸组成，可以将其描述为生命的基础。
该新闻稿说：“ 2003年，戴维·贝克（David Baker）成功地使用了这些块来设计一种与其他蛋白质不同的新蛋白质。”“从那时起，他的研究小组就产生了一个想象力的蛋白质创造，包括可以用作药品，疫苗，纳米材料和微小传感器的蛋白质。”
诺贝尔委员会的约翰·阿克维斯特（Johan Aqvist）说：“看来您现在几乎可以通过这项技术构建任何类型的蛋白质。”
委员会补充说，Hassabis和Jumper创建了一个人工智能模型，该模型能够预测研究人员确定的几乎所有2亿蛋白质的结构。
二人组“设法破解了代码。通过熟练地使用人工智能，他们可以预测本质上任何已知蛋白质的复杂结构，”林克说。
威斯康星大学教授赢得了著名的诺贝尔蛋白质化学奖
为什么这项工作很重要？
定制新蛋白质并更好地了解现有蛋白质的能力可以使研究人员能够创建新型的药物和疫苗。它还可以允许科学家设计新的酶来分解塑料或其他废料，并设计用于危险材料的微调传感器。
贝克对美联社说：“我认为制作更好的药物的前景很棒 – 更聪明的药物只能在适当的时间和位置起作用。”
他说，一个例子是潜在的鼻喷雾剂，可以减慢或阻止特定病毒的快速传播，例如Covid-19。另一种是破坏一系列被称为细胞因子风暴级联的药物。
“那总是圣杯。如果您可以弄清楚蛋白质序列如何折叠到其特定结构中，那么可以设计蛋白质序列以折叠成以前从未看到的结构，这可能对我们有用。” NIH的乔恩·洛尔什（Jon Lorsh）说。
贝克说，哈萨比斯和跳投的人工智能工作给了他的团队巨大的推动力。
“ Demis和John在蛋白质结构预测上的突破确实向我们强调了AI所能拥有的力量。这使我们将这些AI方法应用于蛋白质设计，这大大提高了功率和准确性。”他说。
获胜者的反应如何
贝克告诉美联社，他发现他在清晨与妻子一起赢得了诺贝尔，后者立即开始尖叫。
他说：“所以这也有些震耳欲聋。”
哈萨比斯在一份声明中说：“获得诺贝尔奖是一生的荣誉。”
他是英国领先的技术人物之一，他于2010年共同创立了AI研究实验室DeepMind，后来被Google收购。DeepMind的突破包括开发一个AI系统，该系统掌握了中国的GO游戏，并能够比预期的要快得多。
Jumper在同一份声明中说，“以持续的计算生物学的悠久承诺来帮助我们了解蛋白质世界并为实验生物学家的令人难以置信的工作提供信息是一种荣幸。”
威斯康星大学教授赢得了著名的诺贝尔蛋白质化学奖
“这是一个关键的证明，AI将使科学更快，最终帮助理解疾病并发展…
威斯康星大学教授赢得了著名的诺贝尔蛋白质化学奖 – 西雅图新闻
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